当前位置: 首页 > news >正文

Ubuntu18.04 + anaconda3 +python3.6+ 安装labelImg 标注

首先需要下载labelimg,链接https://github.com/tzutalin/labelImg

然后在终端输入:

conda install pyqt=5

接着进入labelImg文件夹,打开终端,输入:

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

运行 python labelImg.py,即可打开labelImg


http://www.taodudu.cc/news/show-1782132.html

相关文章:

  • 【physx/wasm】在physx中添加自定义接口并重新编译wasm
  • excel---常用操作
  • Lora训练Windows[笔记]
  • linux基础指令讲解(ls、pwd、cd、touch、mkdir)
  • InnoDB 事务处理机制
  • 启明云端ESP32 C3 模组WT32C3通过 MQTT 连接 AWS
  • pcl学习之kd-tree
  • PCL中的点云ICP配准(附源代码和数据)
  • PCL对点云进行滤波处理并进行颜色可视化
  • PCL中的关键点
  • PCL点云参数估计算法之RANSAC和LMEDS
  • PCL计算点云的法线
  • PCL中的点云分割算法
  • PCL中把点云拟合成曲面(附源代码)
  • 环形链表 II
  • C++调用caffe分类模型-Opencv3.4.3
  • C++调用SSD caffe模型进行物体检测-Opencv3.4.3
  • C++调用tensorflow训练好的SSD物体检测模型-opencv3.4.3
  • C++调用mask rcnn进行实时检测--opencv4.0
  • tensorflow线下训练SSD深度学习物体检测模型,C++线上调用模型进行识别定位(干货满满)
  • python训练Faster RCNNC++调用训练好的模型进行物体检测-基于opencv3.4.3(超详细)
  • mask rcnn数据转换为tfrecord数据
  • opencv3.4.2调用训练好的Openpose模型
  • python训练mask rcnn模型C++调用训练好的模型--基于opencv4.0(干货满满)
  • leetcode之移除链表的元素
  • leetcode之奇偶链表
  • leetcode之回文链表
  • ubuntu16.04下安装配置caffe2和detectron(亲测有效,非常简单)
  • leetcode之字符串中的第一个唯一字符
  • 哈希表中处理冲突的方法
  • SENet算法解析
  • SNIP物体检测算法理解
  • yolov3聚类自己数据的anchor box
  • Ubuntu下安装qt57creator-plugin-ros,在QT中进行ROS开发(亲测有效)
  • ROS下面调用自定义的头文件和.cpp/.so文件(亲测有效)
  • C++调用编译好的darknet来进行物体监测