「3D手指血管扫描」一套无法复制的生物识别系统
点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”
干货第一时间送达
生活中无论是手机解锁、智能门锁、打卡机等,都还会用到指纹解锁。电影中还会出现这样的桥段,有心之人将某人的指纹提取复制出来,然后用其指纹为非作歹,比如……代替他人打卡。
▲甚至直接将他人的手指装进口红……
可见指纹解锁并非那么安全可靠,因此纽约州立大学布法罗分校的科学家们融合了一种被称为光声断层扫描的现有技术,发明了「3D手指血管扫描系统」。
据了解,现有的身份验证技术可以对一个人手指上独特的静脉图案进行二维扫描。但这个新系统却不同,据称它更难被欺骗,因为它执行的是三维扫描。
用户首先要将手指放在平板玻璃平台上,就像指纹扫描仪一样。然后,一束脉冲激光照亮手指并照射到组织深处。当光线照射到血管时,血管会吸收部分能量并产生一波超声波。扫描仪中的超声波检测仪检测到这种波和其他静脉的波,然后利用它们创建手指内血管网络的三维图像。
首席科学家Jun Xia博士表示:“我们开发的3D手指静脉生物特征认证方法能达到以前不可能达到的特异性和抗欺骗的水平。因为没有两个人拥有完全相同的3D静脉模式,伪造静脉生物识别身份需要创造一个人手指静脉的3D复制品,而这基本上是不可能的。”
Xia的团队现在正致力于进一步将该技术小型化并将成像时间缩短到1秒以内。该系统最终可能会在银行等高安全设施中使用甚至会被整合到智能手机中。
本文资讯来自:cnBeta,编辑:靴子猫VR
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
下载1
在「计算机视觉工坊」公众号后台回复:深度学习,即可下载深度学习算法、3D深度学习、深度学习框架、目标检测、GAN等相关内容近30本pdf书籍。
下载2
在「计算机视觉工坊」公众号后台回复:计算机视觉,即可下载计算机视觉相关17本pdf书籍,包含计算机视觉算法、Python视觉实战、Opencv3.0学习等。
下载3
在「计算机视觉工坊」公众号后台回复:SLAM,即可下载独家SLAM相关视频课程,包含视觉SLAM、激光SLAM精品课程。
重磅!计算机视觉工坊-学习交流群已成立
扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
同时也可申请加入我们的细分方向交流群,目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流等微信群,请扫描下面微信号加群,备注:”研究方向+学校/公司+昵称“,例如:”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进去相关微信群。原创投稿也请联系。
▲长按加微信群或投稿
▲长按关注公众号