数据分析-数据异常的排查方法

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数据分析-数据异常的排查方法

数据异常主要从两个大方向进行排查:①数据是否有问题?②业务是否有问题?

第一个方向:数据是否有问题,即数据是否是真的异常?

(1)亲自查看数据准确性,不要人云亦云

(2)时间轴拉长,看是近期异常(3个月)还是历史异常

(3)看和该指标关联的其他指标或其他核心指标是否也异常

(4)找到一个关键任务(产品/数据),提前沟通一下

第二个方向:如果数据是真的异常,怎么排查?最大概率法归类(找出所有的可能,讲它们出现的概率进行排序)

(1)假期效应:开学季、暑期、四大节、当地节日

(2)热点事件:常规热点和世界杯、突发热点某爆款IP

(3)活动影响:双11、618、公司层面活动

(4)政策影响:互联网金融监管、快递行业实名

(5)底层系统故障:数据传输、存储、清洗有无问题

(6)统计口径:业务逻辑更改、指标计算方式更改

以下是一个案例分析:

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