阿里巴巴大数据技术专家岗面试题

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阿里巴巴大数据技术专家岗面试题

    • 一面
    • 二面
    • 三面
    • 四面

一面

  • 简单介绍一下自己以及自己做过的项目;
  • Java HashMap 是不是线程安全的?为什么?
  • 请用 Java 写个单例模式
  • 知道几种 GC 算法?
  • 如何实现一个高效的单项列表逆向输出?
  • 数据湖和数据仓库有什么区别?
  • 详细介绍下 Flink 的 Checkpoint 执行机制(分布式快照)
  • 算法题:寻找两个正序数组的中位数

二面

  • 如何在两个进程间共享数据?线程呢?
  • 如何在 main 函数里面等待一个线程执行完毕?
  • 用MapReduce手写一个wordcount,
  • 用 MapReduce TopK 怎么实现?
  • Hudi、Iceberg 和 Delta Lake 哪个熟悉?它们之前有什么区别知道吗?
  • 请简述 Hudi 的读写流程。
  • 布隆过滤器的原理知道吗?(在回答 Hudi 写数据的时候提到布隆过滤器,所以面试官问了)。
  • 算法题:合并两个有序链表。三个有序链表合并?K 个呢?

三面

  • 三个线程轮流打印ABC
  • 以下代码输出结果?

Map<Short, String> map = new HashMap();
for(short i = 0; i < 100; i++){
map.put(i, String.valueOf(i));
map.remove(i-1);
}
System.out.println(map.size());

  • 都熟悉哪些大数据技术栈?
  • Spark Shuffle 读写原理说下,和 MapReduce 的 Shuffle 有什么区别?
  • Hudi 支持流批一起处理吗?他是怎么实现的?
  • Iceberg 知道吗?实现原理你知道吗?
  • Iceberg 的时间旅行是怎么实现的?什么场景下要使用它?
  • Hudi 和 Iceberg 你怎么选?为什么。
  • 算法题:一辆公交车,有 m 站,最多坐 n 人,输入一路上的票信息(即上车下车站),输出会不会超载。

四面

  • 说一下你熟悉的设计模式?
  • synchronized 和 ReentrantLock 区别是什么?
  • 都知道哪些分布式一致性算法?挑一个你熟悉的说下其原理。
  • Join 的实现有哪几种?场景是哪些?
  • 一条 SQL 从提交到拿到结果都经历了什么?
  • 说下你理解的数据湖?
  • Hudi、Iceberg 和 Delta Lake 怎么选择?
  • 请简述一下 Flink CDC 原理

来源:Java与大数据架构

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