【思维导图】 边缘计算面临的机遇和挑战

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◆ 边缘计算面临的机遇和挑战

 

  • 机遇
    • (1)标准、基准和市场。
      • 实现数据连接和聚合的标准化是发展智能业务的前提。
    • (2)架构和语言。
      • 具备通用计算能力的边缘节点的快速增加使开发框架和工具包需求集中爆发。
    • (3)轻量级算法。
      • 边缘节点的硬件性能相对有限,大型软件并不适用于边缘节点,必须为边缘节点开发轻量级算法,以便其快速完成数据处理任务。
    • (4)微型操作系统和虚拟化。
      • 微型操作系统或微型内核的更新迭代,以及Docker等容器技术的发展为破解异构边缘节点部署难题提供了有效的解决方案。
    • (5)产学研合作。
  • 挑战
    • (1)边缘节点的通用计算能力。
      • 边缘计算可以发生在边缘设备和云平台之间的多个节点中,如路由器、交换机、网关、基站、接入点和业务节点。
      • 考虑到不同平台的异构性,不同网络的边缘节点往往存在一定的差异。
      • 此时,将计算任务合理地分配给不同平台的边缘节点并不是一件容易的事情。
      • 同时,不同边缘节点的运行时间有所差异,这给程序开发工作带来了极大的挑战。
      • 为了满足通用计算需求,程序开发者需要开发跨越各种环境的可移植解决方案。
    • (2)寻找边缘节点并分配任务。
      • IDC发布的数据显示,预计到2020年,将有超过500亿台终端和IoT设备。
      • 边缘计算设备和终端联网的复杂程度不断提高、
      • 用户需求愈发个性化、
      • 产品更新迭代愈发频繁、
      • 产品服务化与全生命周期管理
    • (3)数据存储和管理。
      • 对IoT环境中的海量数据进行存储和管理,是发展IoT应用的一项重要工作。(物联网)
      • 为了提高服务响应的及时性,应用程序需要对数据进行快速读写。
        • 5g是否能有帮助
        • 但在特定环境,很有可能不具备5g通信条件
      • 但是,IoT设备和系统类型比较复杂,与之相关的数据格式有很多,对这些数据进行标准化处理也是应用边缘计算的一个难点。
    • (4)服务质量和服务体验。
      • 建立高效可靠的系统是开展边缘节点服务管理的重要基础。
        • 边缘节点要具备较高的吞吐量,以适应高峰时段的任务需要;
        • 系统要对有风险的节点进行自动检测,避免因节点故障造成用户需求无法响应等问题;
        • 节点之间要实现互联互通,使数据传输和通信得到充分保障。
    • (5)开放、安全地使用边缘节点。
      • 由于边缘节点位于靠近IoT设备的一端,所以边缘计算对安全防护提出了更高的要求。
      • 边缘节点安全包括设备安全、数据安全、网络安全和应用安全,我们必须做好核心数据的保密工作,还要保证核心数据的完整性。
      • 军品对此的要求更高,可能还涉及多重加密
        • 多重加密是否会影响延迟?
      • 在将路由器、基站和交换机等终端设备作为可接入的边缘节点时,为了提高边缘节点的安全性,必须做好以下几个方面的工作。
        • ① 定义并明确边缘计算设备持有者和使用者的相关风险。
        • ② 保证设备原有功能的可用性。
        • ③ 提高边缘节点用户的安全意识。
        • ④ 明确边缘节点可以为用户提供的最低服务标准,注意对用户隐私数据访问进行限制。
        • ⑤ 将工作负载、计算能力、数据迁移和维护成本等多种指标纳入定价模型。

参考文献:

  1. 边缘计算 5G时代的商业变革与重构
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