人工智能无人配送车的下一个真正的爆发点

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美团一家名为“MAI shop”的Ai零售商店正式亮相,其配套设施“无人配送车”也投入运营使用。

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美团的这家AI智慧门店,主打24小时无人零售+无人车配送服务。店铺开业不久,便成为了新晋的网红打卡点,吸引了大量游客和媒体的光顾。

只要你在园区范围内,你可以随时下单买买买,而MAI shop系统则会对订单进行及时处理,通过自动拣货、配货、打包,最终由用户选择门店自提或是等待无人配送车送到你手里。

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提起无人配送,在今年疫情最严重的几个月里,很多生鲜、外卖企业纷纷开启无人配送服务,这不仅为之后无人配送技术、模式发展提供了很好的“试验场”,也展示了它在另一方面的优势——最大程度地减少人员接触,减少病毒传播的风险。

不可否认,AI技术正在影响着人类生活的方方面面,比如昨天提到的“百度无人驾驶”也是Ai在智能出行方面做出的一次革新,而“无人配送”服务的“风口”,也看似已起,这些是否证明Ai技术或将迎来爆发?那么下一个爆点又是在哪里?

今天talk君想跟大家分享来自陈烨的演讲:

 

陈烨,虎博科技创始人兼CEO;前美团点评高级副总裁

大家下午好,我是一刻talks的讲者,我叫陈烨,我在美国待了13年,在硅谷待了7年,回国以后是在美团点评高级副总裁,负责广告,然后在工业界和学术界都取得了一定的成就。

我今天讲的主题是人工智能的现状和未来,首先我在十几年前选择这个行当的时候,因为我觉得人工智能是一个最令人着迷的行业,在创业,在很多时候不见的是一个好的事情,我的观点是我们要避免你花90%的力气去解决10%或者更小的问题,这是我的一个Principle。

但是我们看到,最近几年在深度学习人工智能的迅猛发展,我们认为在图像、语音,我们已经看到刚才的演讲者有很好的落地的应用,那么我们聚焦的是NLP,或者自然语言处理。

那么我们的观点是两点,第一人工智能的落地,必须是行业化的。而人工智能到目前这个阶段,我们觉得还是得一个行业一个行业的来,举个例子,SQuAD,斯坦福发布的这个竞赛,全世界最聪明的一批人,他能够达到86%的准确率,回答问题。但是其实坦率地讲,里面很多问题还是很简单,比如说美国是几几年成立的等等等等。

第二点如果说从创业的角度来看,我们觉得人工智能目前的落地应该是先to B再to C的。你很难想象人工智能会做出一个东西来,像抖音,像拼多多这样爆发式的增长,至少现在的技术可能还不具备。

那么我们认为人工智能的下一个真正的爆发点,就像当年互联网出来,每个人都可以写e-mail,就像当年移动互联网出来,我们有了移动支付等等。下一个爆发点,我们认为应该是在文本处理领域,应该是在自然语言理解,不仅仅是处理,是自然语言理解,我们知道人类知识的载体,第一载体应该是语言。如果说机器能帮你去理解,那个想象空间是非常巨大的,那么这里面有很多关键的核心的任务,同时它们都是一些世界级的难题。

第一个是机器的阅读理解,那么我们有很多大量的文档,你现在要找一个知识点,你肯定要通篇的阅读。那么现在人工智能能够帮助你很快的通过问答的形式,通过搜索的形式来迅速找到你的答案。

第二个是机器的问答,甚至是多轮对话,然后是机器的总结。我们知道移动互联网时代,我们对内容的消费讲究的是快餐式的要快。那么那些长篇大论的东西,全网的,那么海量的信息,我们怎么样用机器的方式来把它总结。

第三个就是机器的翻译,尤其是现在特别是在金融领域,越来越走向开放,我们国人要走出去,那么国外的机构要走进来,我们需要这个技术。

第四个就是精准搜索,那么我们来想一下搜索,搜索的范式,包括百度,包括google过去10年20年其实没有变过。用户一个问题,我们回答的是一堆url,然后用户去做,自己去做研究,但是现在的技术已经允许,当你的问题是非常聚焦,非常明确的时候,我们系统应该直接给答案,这就是机器阅读理解,机器问答。

第五个智能推荐,我们知道有今日头条,我们知道有阿里巴巴的电商推荐,这个应用已经很好了,但是我们还要在大的行业里面,更严肃的来应用这个事情。

第六个是机器舆情的监控,这个需求也是越来越强劲。为什么?因为现在资讯,互联网时代满天飞,你怎么样能够快速地,特别是一个实时的来获取你关心的信息。

再接下来一点,我就讲讲可能接下来十年,创业,世界范围内创业,特别技术创业的一个趋势。我们总结一下是过去十年移动互联网的发展,特别是在中国迅猛的发展,是基于连接这个关键词。也就是说它还是把互联网当成一个渠道,比如说电商是连接人和商品,社交是连接人和人,搜索是连接人和信息和知识。那么就出来了BAT这样的巨头,在美国是google、Amazon和Facebook。

那么我们的观点是下一个十年,特别是人工智能这个时代,我们的迅猛发展是基于效率。原来做一件事情,你可能需要一个月,甚至更长的时间。那么这些task现在人工智能来做,可能就是实时的,瞬间的。

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