将图片的分辨率提高，并且保持画质，业界叫做super revolution，去年有一个新算法WDSR赢得了2018年NTIRE超分辨率冠军竞赛。
github上有一个keras的实现工具，可以拿来用一下。
地址为：https://github.com/krasserm/super-resolution#environment-setup
原版地址：https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018
踩坑记录：
git clone代码到本地，确保本地环境安装好tensorflow，keras以及相应的cuda和cudnn。
英伟达的显卡驱动和cuda的版本是挂钩的，而tensoflow官网写的支持cuda9.0，并没有明确说支持cuda10.0，网上说要支持cuda10.0的资料要弄很多东西。所以还是选用cuda9.0 + tensorflow-gpu 1.11.0搭建环境即可
代码没有包含预训练的模型，可能需要FQ去下载。
结论：效果很赞，原先像素1600 x 848的图片被提高到了6400 x 3392, 相当于提高了4倍。对于网上找到的分辨率不够的图片，可以使用这个工具来提高像素，然后应用到电脑桌面上。